Elisângela Cristina Aganette

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Doutora e Mestre em Ciência da Informação pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), Especialista em Gestão da Informação e do Conhecimento pelo CEFET-MG e Bacharel em Biblioteconomia pela UFMG. Professora Adjunta e Chefe do Departamento de Organização e Tratamento da Informação da Escola de Ciência da Informação da UFMG.Possui mais de 18 anos de experiência em Gestão da Informação, Modelagem de Processos e Transformação Digital, com atuação em organização e representação da informação e do conhecimento, modelagem de processos organizacionais, governança da informação e implantação de soluções baseadas em Enterprise Content Management (ECM) e Business Process Management (BPM).Desenvolve pesquisas nas áreas de Inteligência Artificial e Ciência da Informação, com ênfase em:Modelagem de ontologias e taxonomias corporativas;Sistemas inteligentes para representação, recuperação e qualidade de dados;Modelagem e integração de dados em ambientes informacionais complexos;Preservação digital e interoperabilidade semântica em sistemas arquivísticos; Aplicações de IA generativa e aprendizado de máquina na organização e análise da informação. Atua também em projetos de inovação e modernização da administração pública, com foco em gestão do conhecimento, automação de processos e políticas de informação baseadas em evidências.

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Subject: search.filters.subject.Ciência da Informação

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    ANÁLISE DA PRODUÇÃO DE TESES E DISSERTAÇÕES SOBRE TAXONOMIAS CORPORATIVAS E FACETADAS EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO E CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
    (XIX ENCONTRO NACIONAL DE PESQUISA EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO – ENANCIB 2018, 2018-10-22) Lopes, Pâmela Tamires Dias. Aganette, Elisângela Cristina. Maculan, Benildes Coura Moreira dos Santos.
    As taxonomias permitem uma recuperação da informação mais precisa em ambiente web, uma vez que podem orientar o usuário na sua busca, direcionando a navegação por meio das classes e subclasses na estrutura do instrumento. As taxonomias são estudadas em diferentes campos do conhecimento e com distintos propósitos, e, nesta pesquisa, interessam as taxonomias corporativas (suporte para a gestão da informação e do conhecimento) e as taxonomias facetadas (estruturada em facetas, dimensões, aspectos ou atributos, que permitem ao usuário combinar e filtrar os resultados recuperados) utilizadas como ferramentas de organização da informação e do conhecimento. Após pesquisa prévia, verificou-se que, com essa função, elas são empregadas sobretudo nas áreas da Ciência da Informação - CI e na Ciência da Computação - CC. O presente estudo tem como objetivo, pesquisar analisar e identificar, a partir de quatro categorias: 1) objetivos gerais (escopo); 2) metodologia (metodologias para a construção de taxonomias); 3) trabalhos futuros (tendências das pesquisas); e 4) produto final, a incidência de teses e dissertações relacionadas ao estudo das taxonomias corporativas e facetadas na CI e na CC ao longo dos 15 últimos anos. A metodologia consistiu no levantamento bibliográfico, das teses e dissertações disponibilizadas no catálogo de teses e dissertações da CAPES, Plataforma Sucupira e a Biblioteca Digital Brasileira de Teses e Dissertações do IBICT. Os resultados apontam 17 teses e dissertações nas duas áreas, CI e CC, com uma maior incidência das taxonomias facetadas. A UFMG possui o maior número de pesquisa sobre o tema com a área da CI, sendo a que mais possui também um maior número de trabalhos publicados. Considera- se que o número de pesquisas relacionadas ao tema ainda é baixo, o que torna necessário a intensificação de estudos para a produção de conhecimento sobre o uso de taxonomias corporativas e facetadas na organização da informação e do conhecimento.
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    Taxonomia corporativa e taxonomia facetada: usos e aplicações na ciência da informação no Brasil
    (Investigación Bibliotecológica, 2019-05-24) Lopes, Pâmela Tamires Dias. Aganette, Elisângela Cristina. Maculan, Benildes Coura M. S.
    As taxonomias permitem uma recuperação da infor- mação mais precisa, pois direciona o usuário na busca, por meio dos rótulos das classes e subclasses presentes na estrutura hierárquica. O objetivo do presente artigo é apresentar resultado parcial de uma pesquisa mais ampla, oferecendo os usos e aplicações de taxonomias corporativas e facetadas como instrumentos de repre- sentação da informação e do conhecimento, descritas em teses e dissertações no âmbito da Ciência da Infor- mação. A metodologia incluiu um levantamento biblio- gráfico na Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Capes, para mapear as teses e dissertações relacionadas à temática. Foram recuperadas apenas sete dissertações na Ciência da Informação, no período de 15 anos, e nenhuma tese. A análise dos documentos utilizou o mé- todo da Análise de Conteúdo, a partir das categorias: objetivo, metodologia, produto final e trabalhos futu- ros. Os resultados mostraram o estado da arte dos usos e aplicações dos instrumentos investigados, assim como as tendências para estudos futuros. O quantitativo pou- co representativo de pesquisas evidencia a necessidade de mais estudos envolvendo esses instrumentos.

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Profª Gercina Ângela de Lima

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