ANÁLISE QUALITATIVA DE DADOS BIBLIOMÉTRICOS: uma visão da produção acadêmica do PPGCI/UFMG
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Date
2014-05-14
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Volume Title
Publisher
4º Encontro Brasileiro de Bibliometria e Cientometria
Abstract
Os estudos acerca de dados bibliométricos utilizam a quantificação e a estatística para a
medição da produção do conhecimento científico. A partir desses dados quantitativos é possível
também conseguir resultados em análises qualitativas da produção acadêmica. A produção
científico-acadêmica exprime a construção de conceitos e o fortalecimento de uma área do
conhecimento, consolidando um campo institucionalizado do saber. É uma produção constituída
histórica e socialmente, ainda que a partir de interesses heterogêneos, mas que buscam o mesmo
fim que é o de solidificar uma ciência. Mapear o “estado de arte” da produção desse espaço
científico é importante para entender o conjunto discursivo e de pesquisas de uma área de
conhecimento ou de uma instituição.
O estudo do “estado de arte” proporciona uma visão do que já foi feito, dito ou discutido
sobre um campo, atividade ou tema. Ela direciona o olhar e a reflexão dos pesquisadores sobre
o passado, indicando, sobretudo, as lacunas para a relevância de uma investigação futura. Esse
estudo tem o desafio de identificar os diferentes aspectos e dimensões de um campo científico
que vêm sendo destacados e privilegiados ao longo do tempo. Esse conhecimento do “estado de
arte” pode ser conseguido a partir de qualquer tipo de documento que contenha informação
científica ou tecnológica. Cada distinto tipo de documento poderá ser analisado sob diferentes
métricas bibliométricas, porém, abarcará especificidades próprias. Nas áreas de ciências
humanas e sociais, as teses e dissertações são fonte importante para conseguir um inventário do
“estado de arte” da produção científica.
Este artigo apresenta parte do “estado da arte” da produção científica, especificamente
das teses e dissertações do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação (PPGCI),
da Escola de Ciência da Informação (ECI) da Universidade Federal de Minas Gerais
(UFMG). O resultado foi conseguido a partir da análise dos dados coletados na Biblioteca
Recife, PE, 14 a 16 de maio de 2014 1
Digital de Teses e Dissertações da ECI (BDTD/ECI), disponibilizados no Protótipo TDF-
Bíblio, desenvolvido por Pontes (2013).
