METODOLOGIAS SOBRE APRENDIZAGEM DE ONTOLOGIAS: UMA REVISÃO SISTEMÁTICA DE LITERATURA

Abstract

Contextualização: Ontologias vêm ganhando popularidade e reconhecimento em diferentes contextos. Entretanto, com o aumento exponencial de dados não estruturados na Web, o processo de construção de ontologias tornou-se complexo, demorado e dispendioso. Surgem, então, as abordagens de geração automática ou semiautomática de ontologias. Dado o contexto atual de transformação digital pelo qual passam diversos países, incluindo o Brasil, entende-se que as pesquisas sobre a automatização da geração de ontologias podem contribuir para a exploração e melhor aplicação desse tipo de Sistema de Organização do Conhecimento (SOC) no âmbito do governo eletrônico. Objetivo: Este estudo apresenta uma Revisão Sistemática da Literatura (RSL) sobre a geração automática e semiautomática de ontologias, com o objetivo de evidenciar o estágio atual da pesquisa nessa área. Métodos: Adotou-se o método proposto por Kitchenham (2004), que descreve procedimentos para realizar revisões sistemáticas de literatura, considerando a formulação de perguntas de pesquisa, o desenvolvimento de um protocolo, a identificação e seleção de estudos, avaliação de qualidade, extração e síntese de dados e relato dos resultados. Resultados: A revisão revelou uma diversidade significativa de abordagens e metodologias sendo exploradas para a geração automática e semiautomática de ontologias. No entanto muitas metodologias ainda enfrentam desafios, principalmente no que diz respeito ao detalhamento de fases e etapas que sejam facilmente replicáveis. Conclusões: Futuras pesquisas devem focar na criação de metodologias mais detalhadas e sistemáticas para aumentar a replicabilidade e a aplicação prática. As descobertas deste estudo podem inspirar investigações adicionais e estimular a implementação das ontologias no âmbito no governo eletrônico, com vistas a aprimorar a eficiência, a transparência e a acessibilidade dos serviços públicos digitais.