MODELO PARA ANÁLISE CONCEITUAL DE TESES E DISSERTAÇÕES COM VISTAS À CRIAÇÃO DE TAXONOMIA FACETADA

dc.contributor.authorMaculan, Benildes Coura Moreira dos Santos. Lima, Gercina Ângela Borém de Oliveira.
dc.date.accessioned2026-04-12T12:50:14Z
dc.date.issued2011-12
dc.description.abstractEste artigo apresenta o desenvolvimento de um Modelo de Leitura Técnica para sistematização da análise conceitual em documentos do tipo teses e dissertações, visando à identificação dos conceitos representativos de seu conteúdo. É produto de uma pesquisa em andamento que tem como objetivo criar uma taxonomia facetada para navegação, como interface de busca, a fim de facilitar a representação, sistematização e posterior recuperação de informações em bibliotecas digitais de teses e dissertações. A fundamentação teórico-metodológica para o desenvolvimento do modelo utilizou os estudos de Fujita e Rubi (2006), que criaram um modelo de leitura para análise de artigos da área biológica. As autoras basearam o modelo proposto na Norma 12.676, da Associação Brasileira de Normas Técnicas (1992), na metodologia sugerida por Kobashi (1994), para indexação de documentos. Ainda, seguiram o sistema PRECIS (FUJITA, 2003), para identificação de conceitos. Além disso, dois elementos foram levados em consideração: 1) o usuário final, identificado como a comunidade científica, por meio da teoria de análise de domínio; 2) a estrutura textual de documentos do tipo teses e dissertações, baseada na Norma 14724:2005. O uso do modelo auxiliou na análise conceitual e minimizou a ocorrência de problemas de inconsistência na indexação dos documentos, apontados pelo resultado parcial da pesquisa.
dc.identifier.issn1809-4783
dc.identifier.urihttps://ceprecri-ds.eci.ufmg.br/handle/123456789/139
dc.language.isopt
dc.publisherInformação e Sociedade
dc.subjectModelo de Leitura Técnica. Análise conceitual. Indexação de documentos. Recuperação de informação.
dc.titleMODELO PARA ANÁLISE CONCEITUAL DE TESES E DISSERTAÇÕES COM VISTAS À CRIAÇÃO DE TAXONOMIA FACETADA
dc.typeArticle

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