Gercina Ângela de Lima

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Full Professor of the School of Information Science from UFMG. She holds a Bachelor's degree in Library Science from the Federal University of Minas Gerais (1985), Master of Science in Library Service-Clark Atlanta University (1993), Doctorate in Information Sciences from the Federal University of Minas Gerais (2004), PhD in studies on methodologies for the indexing process of textual documents, y Documentación Department of Librarianship, Faculty of Humanities, Comunicación y Documentación, Universidad Carlos III, Madrid, Spain (2013-2014), and PhD from the School of Arts and Communication University (2014). Researcher 1D at CNPQ. Coordinator of the research group MHTX-Conceptual Modeling of Hypertexts to Academic Documents, registered at CNPq since 2004. Member of the International Society for Knowlege Organization (ISKO) Advisory Committee. Has experience in the area of Information Science, with an emphasis on Organization and Information Representation.

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    METODOLOGIAS SOBRE APRENDIZAGEM DE ONTOLOGIAS: UMA REVISÃO SISTEMÁTICA DE LITERATURA
    (REVISTA CIENTÍFICA MULTIDISCIPLINAR NÚCLEO DO CONHECIMENTO, 2024-11) LOPES, Patrícia. LIMA, Gercina Ângela de.
    Contextualização: Ontologias vêm ganhando popularidade e reconhecimento em diferentes contextos. Entretanto, com o aumento exponencial de dados não estruturados na Web, o processo de construção de ontologias tornou-se complexo, demorado e dispendioso. Surgem, então, as abordagens de geração automática ou semiautomática de ontologias. Dado o contexto atual de transformação digital pelo qual passam diversos países, incluindo o Brasil, entende-se que as pesquisas sobre a automatização da geração de ontologias podem contribuir para a exploração e melhor aplicação desse tipo de Sistema de Organização do Conhecimento (SOC) no âmbito do governo eletrônico. Objetivo: Este estudo apresenta uma Revisão Sistemática da Literatura (RSL) sobre a geração automática e semiautomática de ontologias, com o objetivo de evidenciar o estágio atual da pesquisa nessa área. Métodos: Adotou-se o método proposto por Kitchenham (2004), que descreve procedimentos para realizar revisões sistemáticas de literatura, considerando a formulação de perguntas de pesquisa, o desenvolvimento de um protocolo, a identificação e seleção de estudos, avaliação de qualidade, extração e síntese de dados e relato dos resultados. Resultados: A revisão revelou uma diversidade significativa de abordagens e metodologias sendo exploradas para a geração automática e semiautomática de ontologias. No entanto muitas metodologias ainda enfrentam desafios, principalmente no que diz respeito ao detalhamento de fases e etapas que sejam facilmente replicáveis. Conclusões: Futuras pesquisas devem focar na criação de metodologias mais detalhadas e sistemáticas para aumentar a replicabilidade e a aplicação prática. As descobertas deste estudo podem inspirar investigações adicionais e estimular a implementação das ontologias no âmbito no governo eletrônico, com vistas a aprimorar a eficiência, a transparência e a acessibilidade dos serviços públicos digitais.