Gercina Ângela de Lima

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Full Professor of the School of Information Science from UFMG. She holds a Bachelor's degree in Library Science from the Federal University of Minas Gerais (1985), Master of Science in Library Service-Clark Atlanta University (1993), Doctorate in Information Sciences from the Federal University of Minas Gerais (2004), PhD in studies on methodologies for the indexing process of textual documents, y Documentación Department of Librarianship, Faculty of Humanities, Comunicación y Documentación, Universidad Carlos III, Madrid, Spain (2013-2014), and PhD from the School of Arts and Communication University (2014). Researcher 1D at CNPQ. Coordinator of the research group MHTX-Conceptual Modeling of Hypertexts to Academic Documents, registered at CNPq since 2004. Member of the International Society for Knowlege Organization (ISKO) Advisory Committee. Has experience in the area of Information Science, with an emphasis on Organization and Information Representation.

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Subject: search.filters.subject.Ontologias

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    Ontologias e Unified Modeling Language: uma abordagem para representação de domínios de conhecimento
    (DataGramaZero - Revista de Ciência da Informação, 2009-10) Silva, Daniela Lucas da. Souza, Renato Rocha. Lima, Gercina Angela de.
    Resumo: Este artigo destaca o uso da Unified Modeling Language, UML na especificação de modelos baseados em ontologias na representação de domínios de conhecimento, enfatizando a importância da semântica e do tratamento da linguagem padronizada para que o conhecimento do domínio possa ser organizado e compartilhado. Finalmente, este artigo tem como objetivo estabelecer uma conexão entre as temáticas: modelagem orientada a objetos e ontologias.
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    Reflexões multidisciplinares sobre o espectro das ontologias
    (Investigación Bibliotecológica, 2022-05-30) Sousa, Heber Tormentino de. Lima, Gercina Ângela de, Araújo, Webert Júnio.
    Introdução: A qualidade de um trabalho científico po- de ser avaliada pelo uso terminológico correto, sendo adequado, portanto, desenvolver pesquisas para averi- guar o significado no contexto de uso, a origem e a au- toria dos termos. Objetivo: Nesse contexto, o objetivo do artigo foi obter um melhor esclarecimento termino- lógico do conceito “Espectro das Ontologias”. Meto- dologia: Os procedimentos metodológicos incluíram identificar as palavras-chave, realizar pesquisas nos bancos científicos de dados em busca de acervos, cole- tar a produção científica contendo as palavras-chave e examinar as publicações para entender a contribuição de cada uma para o tema em análise. Resultados: Fo- ram coletados 353 documentos. Foram investigadas as citações, as autorias e as definições do conceito/termo, sob a lente da multidisciplinaridade intrínseca ao tema. Conclusão: Como o “Espectro das Ontologias” foi es- tabelecido na Ciência da Computação (CC) com vistas a analisar as potencialidades dos instrumentos da Or- ganização do Conhecimento em facilitar a inferência computacional, concluiu-se que, na Biblioteconomia e Ciência da Informação, o termo equivale a “Sistema de Organização do Conhecimento” e tem foco na qualida- de do conteúdo, em quanto que na CC, o foco é a estru- tura formal. Assim, o Espectro das Ontologias explicita os aspectos multidisciplinares envolvidos no processo de Recuperação da Informação.
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    METODOLOGIAS SOBRE APRENDIZAGEM DE ONTOLOGIAS: UMA REVISÃO SISTEMÁTICA DE LITERATURA
    (REVISTA CIENTÍFICA MULTIDISCIPLINAR NÚCLEO DO CONHECIMENTO, 2024-11) LOPES, Patrícia. LIMA, Gercina Ângela de.
    Contextualização: Ontologias vêm ganhando popularidade e reconhecimento em diferentes contextos. Entretanto, com o aumento exponencial de dados não estruturados na Web, o processo de construção de ontologias tornou-se complexo, demorado e dispendioso. Surgem, então, as abordagens de geração automática ou semiautomática de ontologias. Dado o contexto atual de transformação digital pelo qual passam diversos países, incluindo o Brasil, entende-se que as pesquisas sobre a automatização da geração de ontologias podem contribuir para a exploração e melhor aplicação desse tipo de Sistema de Organização do Conhecimento (SOC) no âmbito do governo eletrônico. Objetivo: Este estudo apresenta uma Revisão Sistemática da Literatura (RSL) sobre a geração automática e semiautomática de ontologias, com o objetivo de evidenciar o estágio atual da pesquisa nessa área. Métodos: Adotou-se o método proposto por Kitchenham (2004), que descreve procedimentos para realizar revisões sistemáticas de literatura, considerando a formulação de perguntas de pesquisa, o desenvolvimento de um protocolo, a identificação e seleção de estudos, avaliação de qualidade, extração e síntese de dados e relato dos resultados. Resultados: A revisão revelou uma diversidade significativa de abordagens e metodologias sendo exploradas para a geração automática e semiautomática de ontologias. No entanto muitas metodologias ainda enfrentam desafios, principalmente no que diz respeito ao detalhamento de fases e etapas que sejam facilmente replicáveis. Conclusões: Futuras pesquisas devem focar na criação de metodologias mais detalhadas e sistemáticas para aumentar a replicabilidade e a aplicação prática. As descobertas deste estudo podem inspirar investigações adicionais e estimular a implementação das ontologias no âmbito no governo eletrônico, com vistas a aprimorar a eficiência, a transparência e a acessibilidade dos serviços públicos digitais.

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Profª Gercina Ângela de Lima

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