Gercina Ângela de Lima

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Full Professor of the School of Information Science from UFMG. She holds a Bachelor's degree in Library Science from the Federal University of Minas Gerais (1985), Master of Science in Library Service-Clark Atlanta University (1993), Doctorate in Information Sciences from the Federal University of Minas Gerais (2004), PhD in studies on methodologies for the indexing process of textual documents, y Documentación Department of Librarianship, Faculty of Humanities, Comunicación y Documentación, Universidad Carlos III, Madrid, Spain (2013-2014), and PhD from the School of Arts and Communication University (2014). Researcher 1D at CNPQ. Coordinator of the research group MHTX-Conceptual Modeling of Hypertexts to Academic Documents, registered at CNPq since 2004. Member of the International Society for Knowlege Organization (ISKO) Advisory Committee. Has experience in the area of Information Science, with an emphasis on Organization and Information Representation.

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    Estratégias de Organização, Representação e Gestão de Trilhas de Aprendizagem: uma revisão sistemática de literatura
    (Perspectivas em Ciência da Informação, 2019-04-23) LOPES, Patrícia. LIMA, Gercina Ângela de.
    Objetivo: Apresentar resultados de revisão de literatura sobre estratégias de organização, representação e gestão de trilhas de aprendizagem. Método: Realizou-se revisão de literatura a partir de levantamento bibliográfico de publicações científicas entre 2011 e 2016, adotando-se como percurso metodológico as etapas de seleção de termos de busca; estabelecimento de parâmetros de busca; identificação de fontes para o levantamento bibliográfico; leitura exploratória, seletiva e analítica do material bibliográfico e análise quantitativa e qualilativa dos resultados. Resultados: Sobre as estratégias de organização de trilhas de aprendizagem, identificou-se o uso de vocabulários controlados, principalmente taxonomias e ontologias. No que se refere à representação de trilhas de aprendizagem, há propostas para organização do conhecimento, ou seja, abstrações que visam apresentar um modelo conceitual, e poucas soluções de visualização desse processo do ponto de vista do aprendiz. Quanto à gestão de trilhas de aprendizagem, observou-se escassez de estudos que contemplam essa temática. Conclusões: Foi possível constatar que há lacunas a serem preenchidas no que se refere ao desenvolvimento de metodologias para organização, representação e gestão de trilhas de aprendizagem, bem como em relação a aplicações empíricas de trilhas de aprendizagem com grupos de usuários.
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    METODOLOGIAS SOBRE APRENDIZAGEM DE ONTOLOGIAS: UMA REVISÃO SISTEMÁTICA DE LITERATURA
    (REVISTA CIENTÍFICA MULTIDISCIPLINAR NÚCLEO DO CONHECIMENTO, 2024-11) LOPES, Patrícia. LIMA, Gercina Ângela de.
    Contextualização: Ontologias vêm ganhando popularidade e reconhecimento em diferentes contextos. Entretanto, com o aumento exponencial de dados não estruturados na Web, o processo de construção de ontologias tornou-se complexo, demorado e dispendioso. Surgem, então, as abordagens de geração automática ou semiautomática de ontologias. Dado o contexto atual de transformação digital pelo qual passam diversos países, incluindo o Brasil, entende-se que as pesquisas sobre a automatização da geração de ontologias podem contribuir para a exploração e melhor aplicação desse tipo de Sistema de Organização do Conhecimento (SOC) no âmbito do governo eletrônico. Objetivo: Este estudo apresenta uma Revisão Sistemática da Literatura (RSL) sobre a geração automática e semiautomática de ontologias, com o objetivo de evidenciar o estágio atual da pesquisa nessa área. Métodos: Adotou-se o método proposto por Kitchenham (2004), que descreve procedimentos para realizar revisões sistemáticas de literatura, considerando a formulação de perguntas de pesquisa, o desenvolvimento de um protocolo, a identificação e seleção de estudos, avaliação de qualidade, extração e síntese de dados e relato dos resultados. Resultados: A revisão revelou uma diversidade significativa de abordagens e metodologias sendo exploradas para a geração automática e semiautomática de ontologias. No entanto muitas metodologias ainda enfrentam desafios, principalmente no que diz respeito ao detalhamento de fases e etapas que sejam facilmente replicáveis. Conclusões: Futuras pesquisas devem focar na criação de metodologias mais detalhadas e sistemáticas para aumentar a replicabilidade e a aplicação prática. As descobertas deste estudo podem inspirar investigações adicionais e estimular a implementação das ontologias no âmbito no governo eletrônico, com vistas a aprimorar a eficiência, a transparência e a acessibilidade dos serviços públicos digitais.
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    Sistemas de Organização do Conhecimento (SOC) adotados em países mais bem posicionados no Índice Geral de Desenvolvimento de Governo Eletrônico da Organização das Nações Unidas (EGDI)
    (Contribuciones a Las Ciencias Sociales, 2024-10-25) LOPES, Patrícia. LIMA, Gercina Ângela de.
    O presente estudo investiga a adoção de Sistemas de Organização do Conhecimento em países líderes no Índice Geral de Desenvolvimento de Governo Eletrônico da Organização das Nações Unidas. A pesquisa aborda a importância das tecnologias da informação e comunicação na modernização dos serviços públicos, destacando a avaliação da prontidão e a capacidade dos países em utilizá-las para tais serviços, incluindo infraestrutura de telecomunicações, capital humano e serviços online. A metodologia utilizada foi uma análise documental dos dez países mais bem posicionados no Índice Geral de Desenvolvimento de Governo Eletrônico que utilizam inglês, espanhol ou português como idiomas oficiais, além do Brasil. Foram empregados termos de busca específicos relacionados a ontologias e outros sistemas de organização do conhecimento para coletar dados em sites de dados abertos dos países selecionados. A análise documental envolveu leitura preliminar dos documentos, codificação e interpretação dos dados utilizando o software Atlas TI. Os resultados indicam que os países líderes nesse índice apresentam diferentes abordagens, variedade e níveis de sofisticação na utilização de sistemas de organização do conhecimento para organizar e disponibilizar seus dados públicos, promovendo transparência, acessibilidade e interoperabilidade; e refletindo suas prioridades, capacidades tecnológicas e contextos culturais específicos.